I progressi significativi nella previsione delle condizioni meteorologiche estreme nel Corno d’Africa stanno rivoluzionando il modo in cui affrontiamo gli eventi meteorologici sempre più imprevedibili causati dai cambiamenti climatici. Gli eventi meteorologici estremi, come inondazioni, siccità e incendi, stanno diventando sempre più frequenti e gravi in tutto il mondo, colpendo interi paesi e mettendo in pericolo la vita di milioni di persone.
Il Corno d’Africa, in particolare, è esposto a forti piogge che causano devastanti inondazioni localizzate, con conseguenti perdite di mezzi di sussistenza e persino di vite umane. Tuttavia, c’è un barlume di speranza quando gli scienziati iniziano a utilizzare l’intelligenza artificiale (AI) per prevedere condizioni meteorologiche estreme nella regione, salvando potenzialmente vite umane con l’intensificarsi dei cambiamenti climatici.
Il Programma alimentare mondiale delle Nazioni Unite sta collaborando con i ricercatori del Dipartimento di fisica dell’Università di Oxford per sviluppare un affidabile sistema di previsioni meteorologiche basato sull’intelligenza artificiale. Utilizzando l’apprendimento automatico, i ricercatori hanno sviluppato un approccio ibrido che combina intelligenza artificiale e modelli fisici per affrontare le carenze dei modelli tradizionali e migliorare la precisione delle previsioni meteorologiche.
Utilizzando i dati satellitari sui banchi nuvolosi e sulle temperature in alto, l’intelligenza artificiale sviluppa previsioni e tenta di identificare le imminenti condizioni meteorologiche estreme. Questo processo prevede l’addestramento dell’IA sui dati meteorologici storici per consentirle di prevedere con precisione eventi futuri sulla base di osservazioni satellitari all’avanguardia e dati delle stazioni meteorologiche.
A differenza dei costosi supercomputer utilizzati in paesi come il Regno Unito per le previsioni meteorologiche, il codice di previsione meteorologico basato sull’intelligenza artificiale sviluppato dall’Università di Oxford può essere eseguito su un semplice laptop. Questo approccio riduce significativamente i costi e rende queste previsioni meteorologiche più accessibili ai paesi in via di sviluppo.
Attualmente in fase di sperimentazione in Kenya ed Etiopia, questo programma pilota potrebbe essere esteso ad altre regioni se i risultati si rivelassero conclusivi. Fornendo un preavviso di 48 ore con previsioni meteorologiche basate sull’intelligenza artificiale, le popolazioni in pericolo potrebbero essere allertate tramite messaggi di testo, e-mail e persino trasmissioni radiofoniche e televisive, riducendo la perdita di vite umane e i danni ai mezzi di sussistenza.
In definitiva, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per prevedere condizioni meteorologiche estreme nel Corno d’Africa rappresenta un enorme passo avanti nella lotta agli effetti devastanti del cambiamento climatico. Combinando la potenza dell’intelligenza artificiale con le osservazioni satellitari e i dati meteorologici esistenti, potremmo essere meglio preparati ad affrontare le crescenti sfide poste dagli eventi meteorologici estremi, migliorando così la nostra capacità di proteggere le popolazioni vulnerabili in tutto il mondo.
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