L’inclusione e la diversa rappresentazione delle tonalità della pelle nella tecnologia di imaging degli smartphone sono questioni critiche per gli utenti sottorappresentati nei mercati emergenti di tutto il mondo. La tecnologia “Universal Tone” di TECNO, un’avanzata tecnologia di imaging multi-pelle basata sull’intelligenza artificiale, è la risposta del marchio a questa sfida. La nuova campagna #ToneProud mira a promuovere l’inclusività e la diversità nelle immagini degli smartphone. Abbiamo avuto l’opportunità di chiacchierare con Elva Zhou, direttrice del dipartimento di test e valutazione della qualità delle immagini (IQA) presso il laboratorio di test della qualità delle immagini di TECNO, per discutere della tecnologia, della sua importanza e del suo valore per gli utenti.
Zhou sottolinea che la tecnologia Universal Tone di TECNO è stata sviluppata con l’obiettivo di catturare rappresentazioni accurate e appropriate del colore e della consistenza di ciascuna tonalità della pelle nella fotografia da smartphone. Identifica una serie di sfide da superare in questo sforzo innovativo e spiega perché altre tecnologie non soddisfano le esigenze degli utenti. In particolare, evidenzia i limiti delle tecnologie attuali in termini di precisione, citando database limitati o distorti, nonché l’insufficiente capacità di adattarsi a condizioni di illuminazione difficili o a diverse tonalità della pelle.
Catturare una varietà di tonalità della pelle è sempre stata una sfida importante per la tecnologia di imaging. Agli albori della fotografia, le opere e i film erano principalmente calibrati per tonalità della pelle più chiare. Ciò ha influenzato lo sviluppo della tecnologia fotografica, rendendo la cattura accurata delle tonalità della pelle più scure e delle tonalità della pelle minoritarie una sfida continua.
Oggi, nell’era dell’intelligenza artificiale, la rappresentazione delle tonalità della pelle nell’imaging mobile incontra nuove sfide. Le tecnologie delle fotocamere degli smartphone hanno integrato algoritmi avanzati di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per aiutare a ottimizzare il debug dell’hardware e delle immagini. Tuttavia, l’intelligenza artificiale stessa deve affrontare sfide legate a database limitati o distorti. Zhou evidenzia la necessità di formare e migliorare continuamente i sistemi di imaging AI per garantire una rappresentazione più corretta e accurata delle tonalità della pelle.
Ciò che distingue la tecnologia Universal Tone di TECNO dalle altre tecnologie di imaging per smartphone è che non si limita all’imaging ma è un sistema completo che risolve i problemi incontrati nell’acquisizione della pelle multi-tono. Considera l’intero spettro delle tonalità della pelle umana per garantire l’inclusività fin dall’inizio.
L’innovazione tecnologica di TECNO Universal Tone dà priorità alle tonalità della pelle sottorappresentate nella tecnologia di imaging mobile, in particolare per i mercati emergenti in Africa, inclusa la Nigeria. Ha creato il più grande database inclusivo della tonalità della pelle del settore e ha sviluppato un avanzato algoritmo di ripristino e calibrazione della tonalità della pelle per risolvere il problema della rappresentazione imprecisa della tonalità della pelle.
In conclusione, la tecnologia Universal Tone di TECNO rappresenta un significativo passo avanti verso una rappresentazione più giusta ed equa dei toni della pelle nelle immagini degli smartphone [‘Questa innovazione dimostra un impegno per l’inclusività e la diversità, fornendo così un’esperienza fotografica più autentica e rappresentativa per tutti gli utenti. indipendentemente dal tono della loro pelle. Promuovendo la ricerca e lo sviluppo inclusivi nonché un approccio scientifico più approfondito, TECNO si posiziona come pioniere nella promozione della pari rappresentanza nel mondo della tecnologia mobile.’]