Nel mondo in continua evoluzione dell’agricoltura, la raccolta di dati accurati e affidabili è fondamentale per guidare le decisioni politiche verso lo sviluppo sostenibile e soddisfare le crescenti esigenze di monitoraggio delle politiche. Tuttavia, in molti paesi, come la Liberia, la raccolta di dati statistici è ostacolata da vari ostacoli come condizioni meteorologiche sfavorevoli e accessibilità limitata a località remote.
L’Organizzazione delle Nazioni Unite per l’Alimentazione e l’Agricoltura (FAO) sta attualmente fornendo assistenza tecnica alla Liberia per colmare le lacune di dati, in particolare nelle regioni in cui la raccolta dei dati è difficile a causa di eventi meteorologici estremi o di accessibilità limitata. Questa iniziativa mira a superare le sfide incontrate durante le indagini agricole, compreso il difficile accesso alle aziende agricole a causa delle strade dissestate e le distanze da coprire a piedi dalle squadre di indagine.
L’utilizzo delle nuove tecnologie ha permesso di migliorare il processo di raccolta dei dati. Ad esempio, la metodologia di taglio del raccolto fornisce stime oggettive misurando con precisione il peso del raccolto. Ciò aiuta a fornire stime affidabili basate su dati oggettivi direttamente dal terreno in cui vengono coltivate le colture.
Il progetto 50×2030 della FAO è un’importante iniziativa volta a colmare il divario di dati agricoli in 50 paesi in Africa, Asia, Medio Oriente e America Latina entro il 2030. Questa collaborazione tra la FAO, la Banca Mondiale e il Fondo Internazionale per lo Sviluppo Agricolo mira a promuovere l’agricoltura basata sui dati rilevanti per rispondere alle crisi alimentari, alle vulnerabilità climatiche e migliorare i mezzi di sussistenza rurali.
È essenziale che i politici, i paesi e la società nel suo insieme dispongano di dati affidabili per sviluppare, attuare e monitorare l’impatto delle politiche. Senza dati accurati, gli interventi potrebbero essere scarsamente mirati o inefficaci. Inoltre, la qualità dei dati è essenziale per attrarre finanziamenti da donatori internazionali, che spesso necessitano di prove concrete per impegnare risorse.
In definitiva, dati accurati non sono solo a disposizione dei governi e degli organismi internazionali, ma anche delle comunità locali per dare loro maggiore potere e soddisfare le loro specifiche esigenze di sviluppo. La raccolta di dati agricoli di alta qualità è quindi un pilastro essenziale per sostenere la sicurezza alimentare, ridurre la povertà e rafforzare la resilienza delle comunità rurali di tutto il mondo.