In un mondo in cui i contenuti generati dall’intelligenza artificiale sono sempre più diffusi, diventa cruciale distinguere ciò che è reale da ciò che non lo è. Ecco perché Facebook e Instagram hanno annunciato che presto aggiungeranno etichette alle immagini generate dall’intelligenza artificiale che appaiono nei feed di notizie dei loro utenti. Questa iniziativa fa parte di una più ampia collaborazione con l’industria tecnologica per identificare ed etichettare i contenuti creati dall’intelligenza artificiale.
Meta, la società dietro Facebook e Instagram, sta lavorando con partner del settore per sviluppare standard tecnici che renderanno più semplice identificare le immagini e, infine, video e audio generati dall’intelligenza artificiale. Questa iniziativa mira ad aiutare gli utenti a determinare il confine tra contenuto umano e sintetico.
Tuttavia, è importante notare che questa iniziativa non sarà in grado di rilevare tutto. Gli strumenti attuali semplificano la creazione e la distribuzione di immagini generate dall’intelligenza artificiale, che possono causare danni, come diffondere disinformazione durante i periodi elettorali o creare immagini false e compromettenti di celebrità.
Nonostante i suoi limiti, questa nuova funzionalità potrebbe comunque essere efficace nell’identificare gran parte dei contenuti generati dagli strumenti commerciali. Meta ha già iniziato a etichettare le proprie immagini generate dall’intelligenza artificiale come “Immaginate con l’intelligenza artificiale”. Tuttavia, la maggior parte dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale che circolano sulle piattaforme Meta provengono da altre fonti.
Questi sforzi per etichettare e taggare i contenuti generati dall’intelligenza artificiale non si limitano a Facebook e Instagram. Diverse collaborazioni di settore, come l’iniziativa Content Authenticity guidata da Adobe, stanno lavorando per stabilire standard in questo settore. Inoltre, il presidente di Meta Nick Clegg ha chiarito che le etichette verranno aggiunte anche alle immagini generate dagli strumenti sviluppati da Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney e Shutterstock.
Questa iniziativa arriva in un momento cruciale, con molte elezioni importanti che si svolgono in tutto il mondo. Fornendo agli utenti un’indicazione sull’origine delle immagini che vedono, Meta spera di aiutare a prevenire la diffusione di contenuti manipolati.
Tuttavia, nonostante questi sforzi di etichettatura ed etichettatura, è essenziale che le piattaforme di social media comunichino chiaramente agli utenti cosa significano queste etichette e quale livello di fiducia riporre in esse. È anche importante notare che queste etichette probabilmente non copriranno tutti i contenuti generati dall’intelligenza artificiale, il che potrebbe creare un falso senso di sicurezza.
Resta ancora molto da fare per combattere la proliferazione dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale e le sue conseguenze potenzialmente dannose. Tuttavia, l’iniziativa di Meta e di altri operatori del settore è un passo nella giusta direzione per aiutare gli utenti a distinguere tra il reale e il sintetico.